オムロンは９日、アプリズム（大阪市）と、グループのオムロン サイニックエックス（ＯＳＸ）が開発した非集中学習技術「Ｄｅｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ Ｘ（ＤｃＸ）」を活用し、アプリズムが提供するＡＩプロダクト「ａｉｂａ」において、多様な環境条件の違いに対して期待する性能を発揮する馬体検出ＡＩモデルの開発手法の構築に成功したと発表した。
ＯＳＸが開発した非集中学習技術「ＤｃＸ」は、各現場で学習されたＡＩモデルのみを統合することで、データを共有せずセキュアな環境でＡＩを高度化できる新たなアプローチ。同検証では、アプリズムとの共創により、競馬場や厩舎の馬房で利用されている検出モデルを対象にＤｃＸを適用し、馬房環境や対象馬に変化が生じた場合でも、各現場の固有データを共有することなく、迅速に運用可能な検出モデルを生成できることを確認した。
９日の終値は、前日比１１６円安の５７４６円。
［ 株式新聞ダイジェスト ］ 提供：ウエルスアドバイザー社
